العوامل المؤثرة في اعتماد تحليلات البيانات الضخمة في الفنادق

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 قسم ادارة الفنادق - كلية السياحة والفنادق – جامعة مدينة السادات

2 قسم ادارة الفنادق – معهد سيناء العالي للسياحة والفنادق

المستخلص

تدفع التغييرات المستمرة في البيئة التكنولوجية ونمو التحول الرقمي الفنادق الي تطوير القدرات التكنولوجية لديها والاستثمار بشكل أكبر في مجال تقنيات المعلومات والاتصالات لمواكبة المنافسة. لذلك، يلزم اعتماد نظم تحليل البيانات الضخمة (BDA) للتنبؤ بشكل أفضل بالمستقبل، واتخاذ قرارات دقيقة وفعالة، وتعظيم فعالية ونجاح المنظمة، واكتساب ميزة تنافسية، وتحسين أداء السوق، وتحسين جودة القرارات، وما إلى ذلك. يحقق تطبيق مثل هذه النظم فوائد واسعة النطاق للفنادق، فمن الأهمية بمكان دراسة العوامل التي تؤثر عليه. لذلك، يقيس هذا البحث تأثير ثلاثة أنواع مختلفة من القدرات (البنية التحتية والموارد البشرية والقدرات الإدارية) والثقافة التي تعتمد على البيانات على استخدام نظم تحليل البيانات الضخمة في الفنادق. إلى جانب ذلك، تقيم الدراسة تأثير تطبيق تحليل البيانات الضخمة على الأداء التشغيلي والاقتصادي للفنادق. ولتحقيق هذه الأهداف، تم توزيع 168 استمارة الإستقصاء على موظفي قسم تكنولوجيا المعلومات (مديرو القسم، ومساعدوهم، ومهندسو نظم المعلومات) في 28 فندقًا من فئة الخمس نجوم في القاهرة تمثل جميع أفراد مجتمع الدراسة. ومع ذلك، تم استلام 135 استمارة فقط صالحة للتحليل الاحصائي، بمعدل استجابة 80.3 في المائة. ولتحليل هذه الإستمارات إحصائيًا عن طريق برنامج الحزمة الإحصائية للعلوم الإجتماعية (SPSS)، تم استخدام التحليلات الوصفية والارتباط والانحدار المتعدد. وفيما يتعلق بنتائج البحث، وضحت النتائج أن الأنواع الثلاثة من قدرات تحليل البيانات الضخمة وكذلك الثقافة القائمة على البيانات تؤثر بشكل إيجابي على اعتماد واستخدام تحليل البيانات الضخمة. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت النتائج أن اعتماد استخدام تحليل البيانات الضخمة له تأثير إيجابي على بعدي الأداء الفندقي (التشغيلي والاقتصادي). وطبقًا لهذه النتائج، أوصت الدراسة الفنادق بتحسين البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات من خلال صيانتها وتحديثها. علاوة على ذلك، يجب عليهم تقديم أنواع مختلفة من التدريب (مثل المحاضرات ولعب الأدوار وورش العمل) لموظفي تكنولوجيا المعلومات لديهم لتعزيز قدراتهم على استخدام تطبيقات تحليل البيانات الضخمة.

الكلمات الرئيسية